Las redes sociales, más allá de su uso cotidiano, se han convertido en importantes herramientas para descifrar el enmarañado sentimiento social hacia cualquier tema.

Mientras que saber qué sienten y piensan los usuarios es valioso, tanto para las agencias de marketing como para los inversores.

Precisamente, el análisis de sentimiento de redes sociales puede definirse como la extracción y análisis de opiniones, emociones y sentimientos expresados en redes sociales como Twitter, Facebook, Reddit, y demás.

El objetivo de esta tarea es comprender las actitudes y sentimientos del público hacia temas específicos como activos, empresas, productos, eventos, etc. Esa es la razón por la que tecnologías relacionadas con el análisis de grandes cantidades de datos son altamente demandadas.

Sin embargo, y centrándonos específicamente en el área de la inversión, este tipo de análisis permite a los inversores detectar tendencias y cambios en el sentimiento alrededor de un activo antes de que se reflejen en los precios. ¿Entiendes por qué son populares en el sector de las criptomonedas?

Además, este tipo de análisis es un excelente complemento a los análisis tradicionales. Al proporcionar datos en tiempo real, ofrece a los analistas una perspectiva más objetiva sobre la situación de un determinado activo.

Por ejemplo, el solo hecho de poder monitorear las reacciones del público ante noticias, anuncios y eventos alrededor de un activo, podría darte una perspectiva más clara de cómo se desarrollará su valor en el futuro.

Estrategias de inversión que emplean el análisis de sentimiento en redes sociales

Al hablar de estrategias de inversión que aprovechan el potencial de los análisis de sentimiento de redes sociales, podemos referirnos a las siguientes:

1. En primer lugar, usar dichos análisis como complemento a otros tipos de análisis. Por ejemplo, si en el análisis de un criptoactivo complementas a un previo análisis on chain o técnico. De esta forma, un análisis puede complementar las conclusiones del otro y así se pueden tomar decisiones más inteligentes.
2. Hablando específicamente de la inversión, este tipo de análisis se emplea para tomar posiciones cortas cuando se detecta un sentimiento negativo creciente, por ejemplo. O también para tomar posiciones largas cuando se detecta un sentimiento positivo alrededor de una determinada acción, producto o marca. Aunque, como dijimos, la complementación entre análisis es lo ideal.
3. También se puede invertir basándose en las tendencias económicas generales de un país o una región y, de igual forma, analizando el sentimiento en redes hacia el gasto y poder adquisitivo de los consumidores. De esta manera se pueden prever sus decisiones al invertir en fondos o acciones relacionadas.
4. Mencionemos el monitoreo hacia figuras de autoridad como influencers o referentes. En el caso de las criptomonedas, es sumamente útil evaluar el sentimiento de analistas y medios por el gran peso que tienen en el valor de determinados activos, sobre todo de baja capitalización.
5. En general, podemos mencionar el análisis de sentimiento usado para anticiparse a movimientos en los precios de un activo.

Cómo ves, las posibilidades de estrategias son amplias y, sin duda, cada inversor construye la suya propia de acuerdo a sus objetivos y herramientas a la mano.

Herramientas de análisis de sentimiento en redes sociales

En primer lugar, destacaremos que existen varios tipos de herramientas para el análisis del sentimiento de redes sociales. Con el auge de la Inteligencia artificial, este tipo de herramientas son cada vez más diversas y accesibles.

Además, los usuarios más avanzados suelen construir sus propias herramientas adaptadas a sus necesidades.

A continuación te mencionaremos un listado de plataformas accesibles para cualquier usuario y qué te permitirán evaluar el sentimiento en las redes sociales: 

• AltIndex, conocida como una de las mejores plataformas de análisis de datos alternativos para principiantes. Ofrece análisis de datos diversos de redes sociales y muchas otras plataformas. Ofrece puntajes, alertas y una gama de funcionalidades básicas.
• Sherlock Analytics, que pertenece a la popular gestora de capital Fidelity, y analiza diversas plataformas, entre ellos datos de Twitter, las 24 horas con los cuales extraer el sentimiento hacia empresas cotizadas (si el acceso te es denegado, prueba acceder con un VPN).
• StockTwits, una red social especializada en inversiones que detecta conversaciones y el sentimiento social desde tweets sobre activos, para así determinar su sentimiento positivo, negativo o neutral.
• InfoTrie es un proveedor de datos alternativos que ofrece análisis de sentimiento en redes, noticias financieras, reseñas de comercio electrónico y más. Cuenta con procesamiento de lenguaje natural.
• RavenPack es una herramienta de análisis de Big Data que, entre muchas funciones, puede analizar datos de redes sociales, noticias, transcripciones, etc. y de esta forma generar puntuaciones de sentimiento.

Finalizamos este artículo diciendo que los inversores que deseen adentrarse en este mundo deben explorar herramientas y tecnologías de Big data en general. Pues como mencionamos, existe un surgimiento amplio de este tipo de herramientas.

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