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Big Data e IA: entendiendo el comportamiento del mercado de las criptomonedas

Fecha: 30 de Abril 2024

El mercado de criptomonedas es una de las áreas de mayor crecimiento durante los últimos años.

Ese rápido avance se ampara en un fuerte arraigo cultural que logró apoderarse del sentimiento de millones de personas. De tal manera, del mismo modo, qué religiones o equipos de fútbol, las monedas digitales cuentan con comunidades altamente fanatizadas.

Desde hace algunos años, esos límites estrechos comenzaron a desbordarse y el sector cripto avanza rápidamente hacia la masificación. Actualmente, los inversores institucionales se unen a los minoristas en esta búsqueda de ganancias, seguridad e identidad con estos tokens. Todo ese complejo mundillo que se teje en las profundidades se presenta como algo caótico y desordenado a la hora de analizarlo.

Es en este punto cuando aparecen las tecnologías auxiliares como la inteligencia artificial y alta capacidad de análisis. En consecuencia, mediante la Big Data, ese entramado sector de las criptomonedas podría ir tomando forma en los años sucesivos.

El mercado de criptomonedas y su capacidad de adaptación

Si algo tiene a favor el mercado de criptomonedas es que cuenta con una tecnología subyacente capaz de adaptarse a las más complejas estructuras. Se trata de la cadena de bloques o blockchain, la cual es una tecnología que cuenta con un enorme potencial en el sector del procesamiento de datos.

De hecho, la blockchain es vista como un complemento de la IA en un futuro no muy lejano. Al tiempo que se encarga de procesar datos de manera eficiente, rápida, transparente y segura, deja el trabajo libre para que la IA y la Big Data se encarguen de analizarlo.

Se trata de un avanzado y complejo desarrollo al que estas palabras no hacen justicia, sin embargo, pueden servir como referencia. En todo caso, el punto central es que el aparentemente desordenado sector cripto podría estar cerca de pasar a una nueva etapa. De conquistarse esa sincronía con otras tecnologías contemporáneas, estos activos serían mucho más maduros a los ojos de los reguladores e inversores.

En ese sentido, los grandes mercados tendrían mayor capacidad de regular la actividad. Así, el mercado de las criptomonedas se convertiría en un lugar seguro para los capitales de inversión.

Big Data e Inteligencia Artificial

Mientras que la cadena de bloques se encarga de procesar datos y transacciones de manera eficiente, la IA y la Big Data tienen funciones relacionadas. De tal manera, estas tecnologías se perfilan como unos elementos de suma importancia a la hora de descifrar los laberintos del sector cripto.

Puntualmente, la Big Data es un conjunto de datos masivos y complejos que se generan a partir de fuentes variadas. Entre estas se pueden contar las transacciones, las redes sociales, las noticias o los análisis de mercado, entre otras.

Mientras tanto, la IA se ampara en algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para procesar y analizar esos datos. A partir de allí, identifica patrones y tendencias que de otra manera serían muy difíciles de identificar. Por ejemplo, manualmente requeriría una inversión cuantiosa de recursos, tiempo y personal para llegar a conclusiones que estas tecnologías podrían alcanzar en pocos minutos.

Si estas dos tecnologías se emparejan con la red subyacente de las monedas digitales, la cual es transparente, segura y eficiente, las posibilidades son infinitas. Bajo ese esquema, el mercado de las criptomonedas podría convertirse en un organismo lógico y perfectamente coordinado, del mismo modo que quedarían los mercados financieros en general.

La Big Data es capaz de recolectar gran cantidad de información desde diversas fuentes como redes sociales, blogs y foros. Fuente: ScienceDirect

Aplicación de la Big Data en el mercado cripto

Considerando el contexto descrito en las líneas anteriores, ahora pasamos a evaluar algunas aplicaciones concretas de esta combinación de tecnologías. El primer punto que sale a relucir es el del análisis del sentimiento del mercado. Las herramientas de Big Data pueden analizar millones de publicaciones de redes sociales, blogs y foros.

Con esto último, crea una aproximación bastante certera acerca del sentimiento del mercado hacia una moneda digital en específico. Por su parte, la IA se encargaría de reconocer sentimientos relacionados como el optimismo, miedo o incertidumbre. Con esto, los inversores tendrían resultados de mucha ayuda a la hora de tomar decisiones.

Esto lleva a una segunda aplicación: la identificación de precios. Los algoritmos de la IA pueden analizar comportamientos históricos para identificar patrones de comportamiento. Así, considerando el volumen comercial y otros indicadores, podría tener importante acierto en la predicción de precios futuros.

Un tercer elemento que también deriva, es la creación de estrategias de trading. Seguidamente, se puede nombrar la capacidad de análisis e investigación de proyectos y tokens para comprender sus características. Finalmente, la capacidad para detectar y prevenir fraudes es una de las mayores esperanzas.

Con estos y otros casos de uso, el mercado de las criptomonedas podría estar a las puertas de convertirse en algo mucho más estructurado.

La IA es capaz de analizar los datos recolectados por la Big Data e identificar patrones y tendencias, lo cual la hace ideal para el mercado cripto. Fuente: GoodData

Algunos problemas a superar

Teniendo en cuenta este análisis, se puede tener la certeza de que el futuro será muy provechoso gracias a esta fusión de criptomonedas, IA y Big Data. Pese a ello, no se excluyen algunos problemas y desafíos que se deben atender para aprovechar el potencial a futuro. Algunas de las trabas identificadas hasta ahora son las siguientes:

La calidad y confiabilidad de los datos. Hasta ahora, el problema de las alucinaciones de la IA insiste como uno de los mayores dolores de cabeza. En este punto se debe destacar que la precisión de los análisis dependerá de la calidad de los datos que alimentan las herramientas de IA.

El sesgo algorítmico es otro desafío a superar cuanto antes. La existencia de nuevos y mejores algoritmos (más imparciales y transparentes) es una necesidad impostergable. Sin ese paso, la organización adecuada del mercado de las criptomonedas estaría condenada al fracaso.

Un tercer y no menos importante problema en el camino es el de las regulaciones.

Generalmente, los entes reguladores asimilan con gran lentitud los desarrollos tecnológicos. Para comprender la magnitud de esto, se debe destacar que actualmente no existen leyes consensuadas de regulación para las plataformas de Web 2.0.

Semejante problema no se debe repetir en el asunto de los desarrollos de Big Data, IA y su relación con otros sectores como el Blockchain.

Publicado

FUENTE: criptotendencia.com